Einrichtung & Modelle

MLC Ollama Studio ist die Arbeitsoberfläche – die Bilder selbst erzeugt ein Bildserver in Ihrem Netz. Dazu kommen drei optionale Helfer, die Ihre Arbeit mit Texten und Bildern erleichtern. Diese Seite zeigt, was Sie wofür brauchen.

1. Bildserver (erforderlich)

Wählen Sie den Server passend zu dem Rechner, der die Bilder berechnen soll. Er kann auch ein anderer Rechner im Netzwerk sein als der, auf dem das Studio läuft.

So verbinden Sie das Studio:

1. Einstellungen → Server- & Modell-Konfiguration → Bild-API (OpenAI-kompatibel) öffnen.
2. Die Adresse eintragen, Verbindung prüfen klicken, Aktivieren einschalten und speichern.
3. Im Studio unter Modell openai/z-image-turbo auswählen – fertig.
4. Empfohlen (ab 0.16.4): „Alle Bilder über die Bild-API erzeugen (ersetzt Ollama)“ einschalten. Dann lassen sich auch ältere Rezepte und Verlaufseinträge, die noch ein Ollama-Modell wie x/z-image-turbo nennen, wieder neu erzeugen – der Bildserver rechnet immer mit dem Modell, das er geladen hat.

Von einem anderen Rechner aus muss Windows das Netzwerk des Bildservers als Privat einstufen; beim ersten Start fragt Windows einmal, ob der Server erreichbar sein darf (Private Netzwerke ankreuzen).

Hinweis zu Ollama: Ab Ollama v0.32.6 erzeugt Ollama vorübergehend keine Bilder mehr. Wer bereits Ollama v0.32.5 mit einem Bildmodell wie x/z-image-turbo betreibt, kann es weiter nutzen. Für alles Neue empfehlen wir den Bildserver oben. Die optionalen Helfer unten laufen mit jeder aktuellen Ollama-Version.

2. Optionale Helfer (über Ollama)

Die Helfer sind kleine Sprach- und Bildverständnis-Modelle, die Ollama auf Ihrem Rechner ausführt. Jeder ist einzeln zuschaltbar; die Empfehlungen haben wir mit den Prompts der App getestet.

Installieren – entweder im Terminal:

ollama pull qwen3-vl:4b
ollama pull gnokit/improve-prompt
ollama pull translategemma:4b

… oder direkt in der App: unter Einstellungen → Server- & Modell-Konfiguration zeigt jede Helfer-Seite das empfohlene Modell mit einem Knopf zum Herunterladen.

Einschalten: Auf der jeweiligen Seite (Bildanalyse, Prompt-Verbesserung, Übersetzung) das Modell auswählen, aktivieren und speichern. Jeder Helfer kann einen eigenen Server verwenden – etwa die Bildanalyse auf einem stärkeren Rechner.

3. Stil extrahieren – so geht's

Sie haben ein Bild, dessen Stil Ihnen gefällt? Machen Sie ihn wiederverwendbar:

1. Bild ins Studio ziehen (oder mit Strg+V einfügen).
2. Optional einen Bereich markieren – sonst zählt das ganze Bild.
3. Stil extrahieren klicken, einen Namen vergeben (z. B. „Van Gogh Impasto“) und Speichern & Analysieren.

Das Studio beschreibt nur den Stil – Technik, Farben, Licht, Pinselführung –, nicht den Inhalt. Aus einem Bild im Stil von Van Gogh wurde zum Beispiel:

oil painting, Post-Impressionist, vibrant swirling blue color scheme, impasto texture, expressive brushwork, central figure composition, dynamic swirling background

Der Stil landet als Markenanker. Wählen Sie ihn bei jedem beliebigen Prompt unter Markenanker → Hinzufügen aus – und Ihr Motiv erscheint in genau diesem Stil. Wählen Sie mehrere Markenanker gleichzeitig, erzeugt das Studio dasselbe Motiv in jedem dieser Stile.

Bild analysieren (statt Stil extrahieren) beschreibt dagegen das ganze Bild als Prompt – praktisch, um ein vorhandenes Motiv nachzubauen und abzuwandeln.

4. Loslegen mit den Showcase-Rezepten

Unter Einstellungen → Datenverwaltung → Showcase-Rezepte importieren (bei Neuinstallationen automatisch) liegen sechs fertige Batch-Rezepte in eigenen Ordnern – die Prompts hinter unserem Showcase. Rezept anklicken, Batch konfigurieren, Batch starten.