Bilder aus Text generieren — komplett auf deinem Mac

License: MIT + Commons Clause Platforms: macOS

Text-zu-Bild auf Apple Silicon — kein Python, keine Cloud. Prompt eingeben, fotorealistisches Bild in Sekunden erhalten.

Herunterladen

// Galerie

// Vorteile

Was Z-Image auszeichnet.

Fotorealistische Generierung

Z-Image-Turbo-Modell mit 10,3 Mrd. Parametern — generiert hochwertige Bilder aus Text-Prompts in 9 Denoising-Schritten.

Natives Apple Silicon

Auf Apples MLX-Framework aufgebaut — läuft komplett auf der GPU deines Macs. Kein CUDA, kein Python, keine Cloud-API-Keys.

TeaCache-Beschleunigung

Intelligentes Step-Caching überspringt ~4 von 9 Denoising-Schritten bei minimalem Qualitätsverlust — ca. 2x schnellere Generierung.

Inpainting & Bearbeitung

Bestehende Bilder mit neuen Prompts ändern, oder eine Maske zeichnen um Bildteile selektiv neu zu generieren.

4x Upscaling

ESRGAN-basiertes Upscaling vergrößert generierte Bilder um das 4-fache bei Erhalt von Details und Schärfe.

GUI, CLI & Server

Desktop-App mit Live-Vorschau, CLI für Batch-Generierung und residenter gRPC-Server um das Modell im GPU-Speicher zu halten.

Z-Image ist eine schnelle, eigenständige Text-zu-Bild-Anwendung für Apple Silicon Macs. Prompt eingeben, Auflösung wählen und in Sekunden ein fotorealistisches Bild erhalten. Alles läuft lokal auf der GPU deines Macs — keine Cloud, kein Python, keine API-Keys.

So funktioniert es

Unter der Haube nutzt Z-Image das Z-Image-Turbo-Modell — ein destillierter FLUX-Family-Transformer mit 10,3 Milliarden Parametern, auf FP8 quantisiert für Speichereffizienz. Apples MLX-Framework übernimmt alle GPU-Berechnungen nativ.

Ein typisches 1024x1024-Bild dauert etwa 10 Sekunden auf einem M2 Ultra. Mit TeaCache (standardmäßig aktiviert) ungefähr die Hälfte — die Engine überspringt intelligent redundante Denoising-Schritte.

Desktop-App mit allem an Bord

Die Z-Image-App bietet einen vollständigen kreativen Arbeitsplatz:

Generate — Text-zu-Bild mit vordefinierten Seitenverhältnissen, Step-Kontrolle und Seed für Reproduzierbarkeit
Edit — bestehende Bilder mit neuen Prompts verändern (img2img)
Inpaint — Maske direkt auf dem Canvas zeichnen, dann nur diese Region neu generieren
Upscale — ESRGAN 4x-Vergrößerung mit Detailerhalt
Settings — Modellauswahl, Server-Verbindung, Speicherverwaltung

CLI für Scripting und Automatisierung

# Einzelnes Bild generieren
txt2zimage -p "ein roter Fuchs im Schnee" -o fuchs.png

# Eigene Auflösung und Steps
txt2zimage -p "Berglandschaft bei Sonnenuntergang" -w 1536 -h 1024 -s 12 -o landschaft.png

# Reproduzierbares Ergebnis mit Seed
txt2zimage -p "Porträt einer Katze" --seed 42 -o katze.png

Residenter Server für sofortige Generierung

Das Modell im GPU-Speicher laden und dort halten. Der gRPC-Server läuft im Hintergrund — CLI und Desktop-App verbinden sich automatisch.

# Server starten (Modell bleibt geladen)
txt2zimage serve

# Nachfolgende Aufrufe fast sofort — kein Modell-Laden
txt2zimage -p "dein Prompt" -o ergebnis.png

Anforderungen

	Minimum	Empfohlen
Mac	Apple Silicon (M1+)	M2 Pro / M2 Ultra oder neuer
RAM	16 GB Unified Memory	24 GB+ für hohe Auflösungen
Festplatte	~12 GB für Modellgewichte	SSD empfohlen
macOS	Sonoma 14+	Neueste stabile Version

Datenschutz an erster Stelle

Alle Berechnungen laufen auf deiner Hardware. Keine Bilder werden hochgeladen, keine Prompts werden irgendwohin gesendet. Generierungsparameter werden in die PNG-Metadaten eingebettet, damit du jedes Ergebnis jederzeit reproduzieren kannst.